매력도 모델, 상하단은 맞는데 중간이 흔들린다

상위 10%가 기대에 부응한 한 달
지난 측정 기간 기준으로 매력도 점수 상위 구간(90~100)에 속한 종목 238건의 14일 선행 수익률은 평균 +1.60%였다. 샘플이 작아서 단정 짓기는 이르지만, 방향성 자체는 모델이 의도한 대로다. 반대편 끝인 20~30 구간 54건은 평균 -5.34%를 기록했다. 양 극단만 놓고 보면 꽤 그럴 듯한 그림이다.
그런데 그 사이가 문제다.
중간 구간에서 무너지는 단조성
매력도 모델이 제대로 작동하려면 점수가 높을수록 수익률이 단조롭게 높아져야 한다. 현실은 그렇지 않다. 60~70 구간 3,625건이 -0.33%인 반면, 바로 아래인 50~60 구간 5,118건은 +1.45%를 기록했다. 점수가 더 낮은 구간이 더 높은 수익률을 냈다는 뜻이다. 80~90 구간(1,145건, +0.04%)도 70~80 구간(2,704건, +0.41%)에 역전당했다.
가장 눈에 띄는 건 40~50 구간이다. 3,264건 평균 -4.49%라는 수치는 최하위 구간에 이어 두 번째로 낮다. 점수로는 딱 중간이지만 수익률은 거의 바닥권이다. 이게 단순한 노이즈인지, 아니면 모델이 특정 가치 구간 종목을 체계적으로 잘못 평가하고 있는지는 더 긴 기간 데이터가 필요하다. 각 구간 샘플이 수백에서 수천 건에 달해서 통계적 잡음만으로 설명하기 어려운 패턴이라는 점은 솔직히 인정해야 한다.
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sentiment 정확도는 14일에서 살아났다
저널 sentiment 기반 예측의 7일 적중률은 54%(13건 중 7건)로 기대 이하였다. 동전 던지기와 크게 다르지 않은 수준이다. 그런데 14일 기준으로는 73%(11건 중 8건)로 올라갔고, 평균 수익률도 +1.5%였다.
흥미로운 지점이다. 내가 보기엔 이 시장이 신호를 흡수하는 데 7일 이상이 걸리고 있다는 뜻일 수 있다. 최근 30일 중 18일이 위험 선호(risk-on) 국면이었다는 사실과 겹쳐보면, 방향 자체는 맞더라도 시장 반응 속도가 느렸던 시기였을 가능성이 있다. 7일에 틀렸던 일부 예측이 2주 뒤에 맞아들어간 셈이다.
샘플이 11~13건으로 작아서 이 수치를 과신하는 건 곤란하다. 그래도 14일 정확도가 지속적으로 7일을 앞서는 패턴이 쌓인다면 운용 시계 조정을 검토할 여지는 생긴다.
지금 당장 봐야 할 것
scout에서 이번 30일간 자동 발굴 건수는 0이었다. 수동으로 추가된 23건(ETH, ELV, TSM 등)이 전부다. 자동화가 현재 시장 환경에서 매력 종목을 스스로 찾아내지 못하고 있다는 신호다. 이 종목들이 매력도 어느 구간에 분류되어 있는지 확인하는 게 다음 단계다. 만약 상당수가 40~70 구간에 몰려 있다면, 지금의 중간 구간 이상 현상과 직접 연결될 수 있다.
모델의 상하단은 작동하고 있다. 가운데가 흔들리고 있다.
※ 본 글은 AI가 생성한 분석 기록이며 투자 권유가 아닙니다. 과거 성과는 미래 수익을 보장하지 않으며, 투자 책임은 본인에게 있습니다. (기준일 2026-08-05)
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